Biostatistik Dasar, Pengantar MA, Deskripsi Mata Ajaran dan Penjelasan Silabus,,.

BIOSTATISTIKA DASAR

A.    PENGANTAR MA

v  Pengantar MA biostatistika dasar dan

v  Penjelasan silabus

DESKRIPSI MATA AJARAN DAN PENJELASAN SILABUS

Biostatistik adalah salah satu ilmu dasar dari kesehatan masyarakat. Seorang ahli kesehatan masyarakat, baik ilmuwan maupun praktisi dapat dipastikan ia akan menggunakan metode-metode biostatistik dalam menjalankan dan mengembangkan profesinya sehari-hari.

Mata ajaran ini memberikan pemahaman tentang konsep dasar Biostatistik dan aplikasi Biostatistik deskripsi dan inferens.Tujuan khusus dari mata ajaran ini adalah (1) mampu menjelaskan konsep Biostatistik; (2) mampu menjelaskan ruang lingkup Biostatistik; (3) mempu melakukan pengolahan, analisis, dan penyajian data; (4) mampu menjelaskan konsep probabilitas dan penerapannya di bidang kesehatan masyarakat

METODE BELAJAR

-        Kuliah tatap muka

-        Diskusi dan Praktikum dalam kelas

-        Tugas rumah

-        Kalkulator (minimum: bisa hitung Mean dan SD menggunakan memori)

MONITORING DAN EVALUASI

-        Kehadiran : Min 70%

-        Praktikum/Tugas : 20%

-        Ujian Tengah Semester (UTS) : 40%

-        Ujian Akhir Semester (UAS) : 40%

-        Kriteria lulus dengan nilai >= 60

Nilai kelulusan :

-        •90 – 100 : A 65 – 69 : C+

-        85 - 89 : A- 60 – 64 : C

-        80 – 84 : B+ 50 - 59 : C-

-        75 – 79 : B 45 - 49 : D

-        70 – 74 : B

KEPUSTAKAAN

-        Sabri, L dan Priyohastono, S. Statistik Kesehatan., 2006

-        Budiarto E, Dasar-dasar Metode Statistik Kedokteran.Penerbit Alumni.Bandung,

1984

-          Kuzma JW. Basic Statistics for the Health Sciences. Ayfield Publishing Company,

California, 1984

-          Pagano, Gauvrew. Principle of Biostatistics. Belmont: Duxburry Press, 1993

-          Fisher, LD and van Belle, G.Statistical Methods for research workers,11th

ed.Hafner, New York, 1993

-          Daniel, W.W.,Biostatistics:A Foundation for Analysis in Health Sciences, 6th

ed.John Wiley&Sons. Inc.,New York, 1995.

-          Sounders BD and Trapp RG. Basic and Clinical Biostatistics . Apleton & Lange,

California, 1990

POKOK BAHASAN PENGAJARAN

SESI	POKOK BAHASAN	SUB POKOK BAHASAN	METODE
1	Pengantar MA	-          Pengantar MA Biostatistika Dasar dan -          Penjelasan Sillabus	Kuliah & Diskusi
2	Lingkup Biostatistika, data dan variabel	-          Pengertian biostatistika -          Jenis data dan -          skala pengukuran	Kuliah & Diskusi
3	Penyajian Data	-          Jenis penyajian data (teks, tabel, grafik) -          Jenis tabel (dummy, silang, distribusi frekuensi) -          Jenis grafik	Kuliah & Diskusi
4	Peringkasan Data	-          Ukuran tengah :Mean, Median, Modus  Hubungan mean, median, mode (skewness, kurtosis) -          Ukuran Proporsi (khusus data kategorik) -          Ukuran variasi: Range, mean deviasi, std deviasi (n-1), koef. Variasi -          Ukuran posisi; median, quartile, decile, & percentile	Kuliah & Diskusi
5	Distribusi Normal	Pengertian distribusi normal  Ciri-ciri distribusi normal  Pemakain distribusi normal	Kuliah & Diskusi
6	Distribusi Sampling	Pengertian populasi, sampel dan distribusi sampling  Pengertian Standar Error  Central Limit Theorem	Kuliah & Diskusi
7	Review	Sesi 1-7	Kuliah
8	UTS (bahan : sesi 1 – 7)
9	Teori Dasar Penarikan Sampel	-       Alasan pengambilan sampel -       Sampel probabilitas vs non probabilitas -       Teknik pengambilan sampel -       Jumlah sampel untuk estimasi proporsi -       Jumlah sampel untuk uji hipotesis	Kuliah & Diskusi
10	Uji hipotesis Uji hipotesis perbedaan 2 mean	Pengertian estimasi -     Estimasi titik dan selang -     Estimasi data numerik dan kategorik	Kuliah & Diskusi
11	Uji hipotesis Uji hipotesis perbedaan 2 mean	Konsep uji hipotesis -       Konsep uji hipotesis perbedaan 2 mean (uji-t)	Kuliah & Diskusi
12	uji- ANOVA	Aplikasi uji ANOVA satu arah	Kuliah & Diskusi
13	Uji hipotesis perbedaan proporsi	Konsep uji hipotesis perbedaan proporsi -     Konsep uji chi-square	Kuliah & Diskusi
14	Korelasi & regresi linier sederhana	Pemahaman koef. Korelasi, koef.regresi, koef.determinasi -       Aplikasi regresi linier sederhana	Kuliah & Diskusi
15	Review	Sesi 9-15	Kuliah & Diskusi
16	UAS (bahan :sesi 9 – 15)

B.     LINGKUP BIOSTATISTIKA, DATA, DAN VARIABEL

v  Pengertian biostatistika

v  Jenis data dan

v  Skala pengukuran

v  Definisi

Statistik dalam arti sempit mendeskripsikan atau menggambarkan mengenai data yang disajikan dalam bentuk (1) Tabel dan diagram, (2) Pengukuran tendensi sentral (rata-rata hitung, rata-rata ukur, dan rata-rata harmonik), (3) Pengukuran penempatan (median, kuartil, desil, dan presentil), (4) Pengukuran penyimpangan (range, rentangan antar kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, variansi, koefisien variansi dan angka baku), dan (5) Angka indeks. Statistik dalam arti luas adalah suatu alat untuk mengumpulkan data, mengolah data, menarik kesimpulan, membuat tidakan berdasarkan analisis data yang dikumpulkan atau statistika yang digunakan menganalisis data sampel dan hasilnya dimanfaatkan untuk generalisasi pada populasi

v  Jenis Data

a)      Data kualitatif adalah data verbal yang berbentuk kalimat, kata atau gambar, data yang tidak berbentuk angka, misalnya: senang, benci, baik, buruk, rusak, dsb

b)      Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka sebagai hasil pengukuran atau penjumlahan, atau data kualitatif yang diangkakan (skoring), misalnya: 10, 25, 39, … dsb.

c)      Data diskrit adalah data yang diperoleh dari hasil menghitung atau membilang (bukan mengukur). Misalnya jumlah meja ada 20, jumlah orang ada 12, 30 buah bangunan, dsb.

Data diskrit merupakan jumlah dari berbagai kategori  Antara satu bilangan dengan bilangan lainnya pada skala itu tidak dapat ditempatkan bilangan rasional atau bilangan desimal.

  Mis. Dalam pernyataan 5 anak laki-laki, kita tidak dapat mengatakan 4 ½ atau 4,5 anak, karena bilangan-bilangan yang dihasilkan merupakan jumlah kategori.

Data diskrit merupakan data yang besarannya tidak dapat menempati semua nilai yang ada di antara dua titik Umumnya diperoleh melalui pencacahan/survey/eksploratif atau hasil menghitung atau membilang, dan bukan hasil pengukuran tapi pengkategorian.

 Data diskrit digunakan untuk mengklasifikasikan (menggolongkan) objek-objek amatan atau kejadian-kejadian dalam kelompok, kategori atau klasifikasi tertentu dengan jalan menghitung untuk menunjukan kesamaan atau perbedaan ciri-ciri tertentu dari objek.

 Contoh :Jumlah siswa laki-laki dan perempuan; Jumlah responden yang menjawab ya atau tidak; Pengelompokan bunga berdasarkan warnanya; Pengelompokan benda berdasarkan bentukdan ukurannya.

d)     Data kontinum (kontinyu) adalah data yang diperoleh dari hasil pengukuran, yaitu data yang besarannya dapat menempati semua nilai yang ada di antara dua titik.

Data semacam itu mempunyai ciri adanya kesinambungan antara suatu bilangan dengan bilangan lain.

Bila bilangan itu ditempatkan pada skala bilangan maka kedudukan suatu bilangan pada skala itu bersambung satu sama lain.

Kesinambungan itu dapat diuji melalui bisa tidaknya menempatkan bilangan rasional atau desimal antara satuan-satuan bilangan tersebut.

Misalnya, data skor tes, bilangan yang digunakan bisa berupa bilangan bulat, rasional atau desimal; hasil pengukuran tinggi badan seseorang, luas daerah A sebesar 425,7 km, kecepatan mobil 60/km jam, dan sebagainya.

v  Skala Pengukuran

Untuk menentukan teknik statistik mana yang akan digunakan untuk menguji hipotesis maka harus diketahui terlebih dulu macam-macam data dan bentuk hipotesis. Macam data dalam penelitian seperti pada gambar berikut:

Skala pengukuran:

a)      Skala deskrit / Nominal

Skala deskrit atau nominal adalah data yang hanya dapat digolongkan secara terpisah atau secara kategorik.

Contoh

Jenis kelamin (laki-laki-perempuan)

b)      Skala Ordinal

Data ordinal adalah data yang berbentuk rangking atau peringkat. Dimana jarak antara satu rangking dengan rangking yang lainnya belum tentu sama.

Contoh Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA, PT)

c)      Skala Interval

Data interval adalah data yang jaraknya sama tetapi tidak mempunyai nilai nol (0) absolut/mutlak.

Contoh Suhu

d)     Skala Rasio

Data rasio adalah data yang jaraknya sama dan mempunyai nilai nol mutlak.

Contoh Berat badan

C.     PENYAJIAN DATA

v  Jenis penyajian data (Teks, Tabel, Dan Grafik)

v  Jenis Tabel (Dummy, Silang, Distribusi Frekuensi)

v  Jenis grafik

TEKS
Penyajian secara teks adalah penyajian data hasil penelitian dalam bentuk kalimat. Misalnya, penyebaran penyakit malaria di daerah pedesaan pantai lebih tinggi bila dibandingkan dengan penduduk pedesaan pedalaman. Peyajian data dalam bentuk teks merupakan gambaran umum tentang kesimpulan tentang hasil pengamatan. Dalam bidang kesehatan, penyajian dalam bentuk teks hanya digunakan untuk member informasi.

Penyajian dalam bentuk teks banyak digunakan dalam bidang sosial, ekonomi, psikologi dan lain-lain, dan berperan sebagai laporan hasil penelitian kualitatif, misalnya, untuk mengetahui persepsi masyarakat tentang suatu produk yang telah dipasarkan atau penerimaan, pendapat serta kepercayaan masyarakat terhadap suatu program pemerintah atau program pelayanan kesehatan pada masyarakat atau keberadaan petugas kesehatan yang terdapat didaerah.

              TABEL
Ada berbagai bentuk tabel yang dikenal, yaitu : 

1)   Tabel satu arah (one way table)
Yaitu tabel yang memuat keterangan mengenai satu hal atau satu karakteristik saja. Misalnya data indeks prestasi dari 10 mahasiswa.

Tabel indeks prestasi dari 10 mahasiswa

Subyek	Indeks prestasi
A	2,5
B	2,8
C	2,9
D	3
E	3,1
F	3,5
G	3,2
H	3,4
I	3,2
J	3,3

2)   Tabel dua arah (two way table)
Yaitu tabel yang menunjukkan hubungan dua hal atau dua karakteristik yang berbeda. Misalnya data indeks prestasi mahasiswa yang dipengaruhi oleh partisipasi didalam kelas.

Tabel indeks prestasi mahasiswa yang dipengaruhi oleh partisipasi didalam kelas

subyek	Indeks prestasi	partisipasi didalam kelas
A	2,5	1
B	2,8	2
C	2	1
D	3	3
E	3,1	3
F	3,5	4
G	3,2	3
H	3,4	3
I	2,6	2
J	2,1	1

3)   Tabel tiga arah (three way table)
Yaitu tabel yang menunjukkan hubungan tiga hal atau tiga karakteristik yang berbeda. Misalnya data indeks prestasi dan partisipasi didalam kelas yang dipengaruhi oleh status social.

Tabel data indeks prestasi dan partisipasi didalam kelas yang dipengaruhi oleh status sosial

subyek	Indeks prestasi	partisipasi didalam kelas	Status sosial
A	2,5	1	1
B	2,8	2	3
C	2	1	2
D	3	3	3
E	3,1	3	1
F	3,5	4	2
G	3,2	3	3
H	3,4	3	1
I	2,6	2	2
J	2,1	1	3

v  Jenis Tabel (Dummy, Silang, Distribusi Frekuensi)

A. Variabel Kependudukan

Tabel 1  Jumlah Penduduk di Kabupaten Sleman Menurut Umur dan Jenis Kelamin

Tahun 2006

Kelompok Umur	Jenis Kelamin		Jumlah
	Laki-Laki	Perempuan
(1)	(2)	(3)	(4)
0 – 4
5 – 9
10 – 14
15 – 19
20 – 24
25 – 29
30 – 34
35 – 39
40 – 44
45 – 49
50 – 54
55 – 59
60 – 64
65 – 69
70 -74
75+
Total

Contoh format tabel versi baku di Kabupaten Dalam Angka

Tabel 2Penduduk Menurut Umur dan Jenis Kelamin Tahun 2006

Kelompok Umur	Laki – Laki	Perempuan	Jumlah
(1)	(2)	(3)	(4)
0 – 4	3.575	3.390	6.965
5 – 9	3.667	3.568	7.235
10 – 14	3.576	3.395	6.971
15 – 19	3.428	3.583	7.011
20 – 24	3.184	3.279	6.463
25 – 29	3.037	3.318	6.355
30 – 34	2.923	3.031	5.954
35 – 39	2.732	2.743	5.475
40 – 44	2.311	2.125	4.436
45 – 49	1.630	1.468	3.098
50 – 54	1.338	1.081	2.419
55 – 59	843	684	1.527
60 – 64	715	654	1.369
65 – 69	350	407	757
70 +	573	704	1.277
J u m l a h	33.882	33.430	67.312

Tabel 3  Jumlah Penduduk di Kabupaten Sleman Menurut Status Perkawinan

Tahun 2006

Status Perkawinan	Jumlah
(1)	(2)
Kawin
Lajang/Tidak Kawin
Cerai Hidup
Cerai Mati
Jumlah

B. Variabel Ekonomi

                                     Mengacu Model BPS dari Sensus Penduduk

Tabel 4  Struktur Ekonomi di Kabupaten Sleman Menurut Sektor

Tahun 2006

Sektor	Distribusi (%)
(1)	(2)
Pertanian
Pertambangan & Penggalian
Industri
Listrik, Gas & Air Minum
Bangunan
Perdagangan, Hotel & Restoran
Angkutan dan Telekomunikasi
Keuangan, Persewaan & Jasa Perusahaan
Jasa – jasa
Jumlah

Tabel 5  Penduduk di Kabupaten Sleman Menurut Jenis Pekerjaan

Tahun 2006

No	Jenis Pekerjaan	Jumlah
(1)	(2)	(3)
1	Profesional
2	Kepemimpinan
3	Tata Usaha
4	Usaha Penjualan
5	Usaha Jasa
6	Usaha Pertanian
7	Produksi dan Tenaga Kasar
Jumlah

C. Variabel sosial

Tabel 8. Jumlah Penduduk di Kabupaten Sleman Menurut Agama

Tahun 2006

No	Agama	Jumlah
(1)	(2)	(3)
1	Islam
2	Kristen Katolik
3	Kristen Protestan
4	Hindu
5	Budha
Jumlah

Tabel 9. Jumlah Penduduk di Kabupaten Sleman Menurut Pendidikan

Tahun 2006

No	Pendidikan	Jumlah
(1)	(2)	(3)
1	Tidak Tamat SD
2	SD
3	SLTP
4	SLTA
5	Diploma
6	Sarjana
Jumlah

Tabel 10. Jumlah Penduduk di Kabupaten Sleman Menurut Suku

Tahun 2006

No	Suku	Jumlah
(1)	(2)	(3)
1	Jawa
2	Bugis
3	Sunda
4	Batak
5	Madura
6	Dayak dsb
Jumlah

GRAFIK/ DIAGRAM

        Grafik data disebut juga diagram data, adalah penyajian data dalam bentuk gambar-gambar. Grafik data biasanya berasal dari tabel dan grafik biasanya dibuat bersama-sama, yaitu tabel dilengkapi dengan grafik. Grafik data sebenarnya merupakan penyajian data secara visual dari data bersangkutan. Dengan grafik dapat memberikan informasi dengan cepat yang dikandung dari sekelompok data dalam bentuk yang ringkas.

Diagram biasanya lebih menarik dibandingkan penyajian data dengan menggunakan tabel. Hal ini bisa dimungkinkan karena dengan diagram kita bisa ditambahkan manipulasi warna. Grafik data dibedakan atas beberapa jenis, yaitu :


Grafik garis (line chart)

Adalah grafik berupa garis, diperoleh dari beberapa ruas garis yang menghubungkan titik-titik pada bidang bilangan. Pada grafik garis digunakan dua garis yang saling berpotongan. Pada garis horizontal (sumbu-X) ditempatkan bilangan-bilangan yang sifatnya tetap, seperti tahun dan ukuran-ukuran.
Pada garis tegak (sumbu-Y) ditempatkan bilangan-bilangan yang sifatnya berubah-ubah.

Contohnya  tentang perkembangan volume jumlah kendaraan yang melintasi jalan A dalam kurun waktu pukul 0.00 s/d 19.12
 
Grafik Batangan (Bar chart)

Adalah grafik data berbentuk persegi panjang yang lebarnya sama dan dilengkapi dengan skala atau ukuran sesuai dengan data yang bersangkutan.  Setiap batang tidak boleh saling menempel atau melekat antara satu dengan lainnya dan jarak antara setiap batang yang berdekatan harus sama.

Ada berbagai bentuk, yaitu :

Grafik batangan  tunggal (single bar chart), Yaitu grafik yang terdiri dari satu batangan untuk menggambarkan perkembangan (trend) dari suatu karakteristik.

Grafik batangan berganda (multiple bar chart), Yaitu grafik yang terdiri dari beberapa garis untuk menggambarkan beberapa hal/kejadian sekaligus.

Grafik Lingkaran (Pie chart)

            Yaitu grafik yang menggambarkan perbandingan nilai-nilai dari suatu karakteristik. Untuk mengetahui perbandingan suatu data terhadap keseluruhan, suatu data lebih tepat disajikan dalam bentuk diagram lingkaran.

           Grafik data berupa lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai dengan data tersebut. Bagian-bagian dari keseluruhan data tersebut dinyatakan dalam persen atau derajat.

TUGAS KELOMPOK

BIOSTATISTIK DASAR

OLEH :

KELOMPOK V

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN

N A M A  :                                               N I M  :

HERNASARI                                               213 003 012

REZKI EKA PRATIWI                                213 330 033

DIAN PURNAMASARI THALIB               213 330 005

MARNI ASTARI                                          213 330 019

LUBIS ANDRIANSYAH                             213 330 026

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE

2013-2014